一个基于数据流的科学工作流组合模型

吕世勇

美国密西根韦恩州立大学计算机系，终身教授，博士生导师

时  间：2012年5月29日（周二）下午2:00-3:00PM

地  点：计算机学院会议室(4号楼208)

摘  要：

科学工作流最近已成为自动化和加速科学发现过程的一种有效技术. 尽管学术界出现了好几个主流科学工作流系统，这些系统所缺乏的是一个形式化， 构建具有灵活组合性的科学工作流组合模型。针对这种需求， 我们提出一个基于数据流的科学工作流组合模型. 这个模型由以下几部分组成： １) 一个基于数据流的科学工作流模型，这个模型的特点是把工作流接口和功能实现分开； ２) 六个可以互相随意组合的工作流构建：Map, Reduce, Tree, Loop,   Conditional, 和 Curry; ３) 一个基于数据流的异常处理方法， 这个方法即支持按层次传播异常， 又支持用户自定义异常处理。我们的科学工作流组合模型第一个解决了工作流学术界的一大难题： 工作流组合需要考虑两个世界　－　任务世界和工作流世界。我们的科学工作流组合模型真正的把任务抽象成原始工作流，因此，　组合时只需要考虑一个世界　－　工作流世界。　我们提出的模型通过我们开发的ＶＩＥＷ系统得到了验证和案例分析。

报告人简介：

        吕世勇博士是美国密西根韦恩州立大学计算机系的终身教授和科学工作流研究实验室主任。　吕教授于２００２年从美国纽约州立大学石溪分校（杨振宁教授所在学校）获得博士。在此之前，　他分别从中国科学技术大学和中科院计算所获得本科学士和硕士学位。　吕教授的研究领域是服务计算，　专攻科学工作流和数据管理。　他出版了两本书，　在国际知名杂志和会议上发表了１００多篇文章，　总引用达１８６０。　吕教授是国际云应用和计算杂志副主编，　国际商务处理流程集成和管理杂志和国际医疗信息系统和信息学杂志的编委。　他是ＩＥＥＥ　（国际电子和电气工程师协会）的资深会员。