报告题目：自然语言处理—基于预训练模型的新范式

报告人：  车万翔 教授

工作单位：哈尔滨工业大学

报告时间：2021年9月22日（周三）10:00-11:30

报告地点：4号楼208会议室

报告人简介：

车万翔博士，哈尔滨工业大学计算机学院长聘教授、博士生导师，社会计算与信息检索研究中心副主任。教育部青年长江学者，黑龙江省“龙江学者”青年学者，斯坦福大学访问学者，2019年入选黑龙江省首批“头雁计划”团队成员。现任中国中文信息学会计算语言学专业委员会副主任、秘书长；国际计算语言学学会亚太分会（AACL）执委兼秘书长；中国计算机学会高级会员、曾任YOCSEF哈尔滨主席（2016-2017年度）。在ACL、EMNLP、AAAI、IJCAI等国内外高水平期刊和会议上发表学术论文50余篇，其中AAAI 2013年的文章获得了最佳论文提名奖，论文累计被引用4,300余次（Google Scholar数据），H-index值为35。出版教材 2   部，译著 2 部。目前承担2030“新一代人工智能”重大项目课题、国家自然科学基金等多项科研项目。负责研发的语言技术平台（LTP）已被600余家单位共享，提供的在线“语言云”服务已有用户1万余人，并授权给百度、腾讯、华为等公司使用。2018、2019连续两年获CoNLL国际评测第1名。2020年获黑龙江省青年科技奖；2015、2016连续两年获Google   Focused Research Award（谷歌专注研究奖）；2016年，获黑龙江省科技进步一等奖（排名第2）；2012年，获黑龙江省技术发明奖二等奖（排名第2）；2010年获中国中文信息学会“钱伟长”中文信息处理科学技术奖一等奖（排名第2）、首届汉王青年创新奖（个人）等多项奖励。2017年，所主讲的MOOC课程《高级语言程序设计（Python）》获国家精品在线开放课程。

报告摘要：

语言是人区别于动物的根本标志，具有无穷语义组合性、高度歧义性和持续进化性，准确处理自然语言是机器难以逾越的鸿沟，成为制约人工智能取得更大突破的主要瓶颈之一，也被誉为“人工智能皇冠上的明珠”。近年来以BERT、GPT为代表的、基于超大规模生语料库的预训练语言模型异军突起，充分利用大模型、大数据和大计算，使几乎所有自然语言处理任务性能都得到了显著提升，在若干公开数据集上宣称达到或超过了人类水平，成为了自然语言处理的新范式。本报告首先介绍预训练模型的演化过程，接着介绍预训练模型的最新研究进展，最后对自然语言处理领域今后的发展趋势进行了展望。

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