我院特邀请哈尔滨工业大学海量数据管理与计算领域的专家为大家带来精彩的报告。

欢迎广大师生和同行参加！

时间：2019年03月29日   下午13:30-15:30

地点：黑龙江大学 计算机科学与技术学院 4号楼 2楼会议室

报告内容及报告人简介

报告：海量数据偏好查询算法

摘要：时至今日，大数据时代的来临已经毋庸置疑。随着信息技术的发展，高速计算技术和先进的自动感应技术使得人们可以很容易产生和收集大量数据。目前，各行业获得的数据量都呈爆炸性指数增长趋势。如何处理海量数据获得有价值的信息是目前数据管理领域的研究热点。偏好查询通过信息过滤和信息抽取有效减少返回的数据量，帮助用户找到真正有价值的数据，具有较大的学术和实用价值。本报告将介绍偏好查询的基本定义，研究问题，以及对应的研究进展。

报告人 韩希先 副教授：哈尔滨工业大学副教授，中哈尔滨工业大学（威海）计算机科学与技术学院副教授、院长助理。长期从事海量数据计算方面研究，先后在IEEE International Conference on Data Engineering(ICDE)、ACM International Conference on Information and Knowledge   Management(CIKM)、Database Systems for Advanced   Applications(DASFAA)、IEEE Transactions on Knowledge   and Data Engineering(TKDE)、Information Sciences(INS)、Knowledge and Information Systems(KAIS)、Future   Generation Computer Systems(FGCS)、IEEE Access、World Wide Web(WWW)、Information Processing   Letters(IPL)、计算机学报和计算机研究与发展等国际会议、国际期刊和一级学报发表论文三十余篇，其中CCF   A类/B类会议期刊和JCR一区/二区期刊论文22篇，单篇引用最高56次。目前担任国际期刊ACM Transactions on Database Systems、IEEE   Transactions on Knowledge and Data Engineering、IEEE   Transactions on Industrial Informatics审稿人。近年来主持包括国家自然基金项目重点项目子课题、国家自然基金面上项目、国家自然基金青年项目、山东省自然科学基金项目和横向项目等9项研究课题，2016年获得威海市科学技术奖二等奖（排名第二），申请专利4项。