基于自然语言生成技术的后数字化信息服务

韩习武

黑龙江大学计算科学技术学院教授，硕士研究生导师

时  间：2013年3月13日（周三）下午2:00-3:00PM

地  点：计算机学院会议室(4号楼208)

摘  要：

后数字化信息服务是借自广电领域的说法，在模拟信号数字化后所带来的一些必要的或新兴的附带服务项目，而今经济、政治、社会科学、自然科学等各个领域都累积了或正试图获取大规模数据，也称为数字化信息，关于这些信息的分析、解释、描述和展现则亦可以称为后数字化信息服务。数据分析涉及人工智能、机器学习、数据挖掘等计算机学科方向，以及相应领域的具体学科；数据的解释、描述和展现则最终体现为多媒体技术的应用与实现，其基本要求是可视、可读、可听。因此，自然语言的表述是至关重要的一种方式。

尽管我的讲稿里有一些模型和公式推导，此次学术活动我将不会深入涉及技术细节，而是主要介绍基本概念，并同大家探讨这一研究方向同我们学院已有方向可能存在的交集部分。

  报告人简介：

韩习武， 2006年于哈尔滨工业大学计算机学院获工学博士学位，2008年于黑龙江大学外国语言文学博士后流动站博士后出站，2009年到2010年德国埃尔兰根纽伦堡大学计算语言学研究所访问学者。研究领域包括：自然语言处理，人工智能，机器学习和理论语言学。自1999年以来一直致力于应用语言学和自然语言处理方面的学术研究，曾作为主要研究人员参加或主持多项课题，包括国家高技术研究发展计划(八六三)基金项目，国家自然科学基金项目，国家社会科学基金项目，教育部项目，黑龙江省教育厅重大项目，哈尔滨市科技攻关项目等等。近年来在国内外刊物和会议上发表论文30余篇，其中多篇被SCI、EI或ISTP检索。