张薇，博士，黑龙江大学计算机科学技术学院副教授。2014年获得哈尔滨工程大学学士学位，保研到计算机科学与技术专业，并于2015年申请硕博连读，2021年获得哈尔滨工程大学博士学位。主要研究方向为复杂网络分析、网络表征学习、社会计算、生物信息等。参与完成国家自然科学基金面上项目、国家重点研发项目等多个科研项目；主持中央高校等基金类项目；发表SCI、EI学术论文10余篇，已授权发明专利6项。
联系方式：
微信：zhangwei_20127
邮箱：zhangwei_jsj@hlju.edu.cn
招生专业：
电子信息类专业硕士(0854)，计算机科学与技术学术硕士(0812)，软件工程学术硕士(0835)
教育经历：
2014.08-2021.06 哈尔滨工程大学 计算机科学与技术 博士
2010.08-2014.07 哈尔滨工程大学 软件工程 学士
（PS：不是哈理工，不是哈工大，是哈军工）
教学经历：
本科生必修课程 离散结构
本科生选修课程 机器学习
研究生必修课程 算法设计与分析
研究生选修课程 科技论文写作
发表论文：
[1]Zhang, Wei*; Yang, Jing; Ding, Xiao-yu; Zou, Xiao-mei; Han, Hong-yu; Zhao, Qing-chao. Groups make nodes powerful: Identifying influential nodes in social networks based on social conformity theory and community features[J],Expert Systems with Applications,Volume 125,2019,Pages 249-258.（中国科学院：一区Top期刊）
[2]Zou Xiaomei; Yang Jing;Zhang Wei; Han Hongyu ; Collaborative community-specific
microblog sentiment analysis via multi-task learning, Expert Systems with Applications , 2021,
169(2021): 0-114322（中国科学院：一区Top期刊）
[3]Yang Jing; Zou Xiaomei;Zhang Wei; Han Hongyu. Microblog sentiment analysis via embedding social contexts into an attentive LSTM[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2021, 97:104048.（中国科学院二区Top期刊）
[4]Yang Jing;Zhang Wei*; Zou Xiao-Mei; Zhao Qing-Chao. Tip Over Community: Backbone Nodes Detection Based on Community Structure[J]. IEEE Access, 2018, 6:36050-36063.（中国科学院：三区）
[5]Zhang Wei; Yang Jing; Shang Fanshu ; HARP Pro: Hierarchical Representation Learning basedon global and local features for social networks, The Thirty Third International Conference onSoftware Engineering and Knowledge Engineering (SEKE 2021)（CCF C类会议）
[6]Yan Xiangfeng; Liu Yong*;Zhang Wei*;Deep Graph and Sequence Representation Learning for Drug Response Prediction.ICANN 2022（CCF C类会议）
[7]初妍，戚书豪，张薇*，王瀚麟，李松;基于网络嵌入的癌症性状hub基因发现[J].电子学报（录用未见刊）
[8]Wei Zhang; Yang Jing. DeepINN: Identifying influential nodes based on deep learning method. CENet2021（EI会议）
[9]Wei Zhang;Liu Yong*;Discrete particle swarm optimization based on persuasion effect for identifying influential nodes.MLBDBI 2022（EI会议）
[10]Yang, Jing; Zhao, Qingchao; Zhao, Xin; Wu, Di; Li, Ming;Zhang, Wei;User's Attitude under the Perspective of Mental Energy Flow[J].Mathematical Problems in Engineering, 2020, 2020: 0-4739345.
[11]Zhao, Qingchao; Yang, Jing; Wang, Shuo; Li, Ming;Zhang, Wei;High-Value User Identification Based on Topic Weight[J].IEEE Access, 2019, 7: 175917-175928.
发明专利：
(1)杨静;张薇;用户行为与心理学的社会网络影响力最大化方法, 2019-10-15,中国,
CN201910975774.9
(2)姚念民;张薇;一种基于用户浏览行为的网页推荐方法, 2018-7-31,中国,
ZL201410412077.X
(3)杨静;邹晓梅;张健沛;韩宏宇;张薇;一种结合微博弱关系的微博情感分析方法, 2018-3-25,中国, CN201810248802.2
(4)杨静;邹晓梅;韩宏宇;张薇;一种使用社交上下文特征的深度微博情感分析方法, 2019-5-27,中国, CN201910446241.1
(5)杨静;邹晓梅;张健沛;韩宏宇;张薇;一种结合用户结构相似度进行微博情感分析的方法, 2019-1-16,中国, ZL201910041751.0
(6)刘勇;任德栋;张薇;基于Skip-gram的信息传播预测模型,2022-7-12,中国，CN202210816227.8
招生专业：电子信息类专业硕士(0854)
不招生专业：计算机科学与技术学术硕士(0812)，软件工程学术硕士(0835)
